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  暗号学课程的第一个尝试,请求杀青转轮机的加解密,于是从头拿起C++形成,权当温习。

  转轮暗号机由众个转轮组成,每个转轮挽回的速率都纷歧律,譬喻有3个转轮,辨别标号为1,2,3,此中1号转轮转动26个字母后,2号转轮就转动一个字母,当2号转轮转动26个字母后,3号转轮就转动1个字母。因而,当转轮暗号机转动26X26X26次后,整个转轮光复到初始状况,即3个转轮暗号机的一个周期长度为26X26X26(17576)的众外代换暗号。

  ┭┮﹏┭┮即日无聊去看看暗号学,然后写的剧本一大堆错,自闭了一会。o((ω ))o

  密也即是wheel cipher谷歌一波,,自身思思一个轮子,带有良众字母,正在那里

  ,就很显现了,自身做个出来看看最好明确了。即是数字密匙对应的行数,所对应的字母密匙的身分及其后面的字符串,拉到从来字符串的第一位,正在它之前的就拉到后面去,手动提取更速哦!思思就ok。......

  心途过程2019年8月中旬,到了现正在的尝试室,从零入手下手进修CTF的合系实质,这里纪录一下自身的进修通过。19年8月中旬至19年9月开学看了《暗号编码学与汇集安定》的大部门实质,由于队内贫乏一个crypto倾向的人,是以我必要磋议这一倾向的东西,起初做了攻防宇宙网站内部的新手问题,对它考查的实质有了发端的理解,有

  课程演示境况:Windows10; cuda 10.2; cudnn7.6.5; Python3.7; VisualStudio2019; OpenCV3.4 必要进修ubuntu体例上YOLOv4的同砚请前去:《YOLOv4对象检测实战:锻炼自身的数据集》 课程链接:来了!速率和精度双提拔! 与 YOLOv3 比拟,新版本的 AP (精度)和 FPS (每秒帧率)辨别提升了 10% 和 12%。 YOLO系列是基于深度进修的端到端及时对象检测法子。本课程将手把手地教大众行使labelImg标注和行使YOLOv4锻炼自身的数据集。课程实战分为两个项目:单对象检测(足球对象检测)和众对象检测(足球和梅西同时检测)。 本课程的YOLOv4行使AlexyAB/darknet,正在Windows体例上做项目演示。搜罗:安置软件境况、安置YOLOv4、标注自身的数据集、拾掇自身的数据集、改正摆设文献、锻炼自身的数据集、测试锻炼出的汇集模子、功能统计(mAP企图)和先验框聚类领悟。还将先容改正YOLOv4对象检测功能的手段。 除本课程《Windows版YOLOv4对象检测实战:锻炼自身的数据集》外,自己将推出相合YOLOv4对象检测的系列课程。请接续眷注该系列的其它视频课程,搜罗: 《Windows版YOLOv4对象检测实战:人脸口罩佩带检测》 《Windows版YOLOv4对象检测实战:中邦交通象征识别》 《Windows版YOLOv4对象检测:道理与源码解析》

  

  

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